Разработка конвейеров машинного обучения Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Машинное обучение становится важным элементом почти во всех
отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство
по автоматизации развертывания, управления и повторного исполь-
зования моделей машинного обучения. Шаг за шагом описывается
конкретный пример проекта, на котором можно отработать основные
навыки в этой сфере. Благодаря множеству примеров кода и ясным,
лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный кон-
вейер машинного обучения и запустите его в кратчайшие сроки.
Книга поможет ученым и инженерам, специализирующимся в области
машинного обучения и искусственного интеллекта, выйти за рамки рабо-
ты с единичной моделью и успешно реализовать свои проекты в области
науки о данных. Также издание будет полезно менеджерам проектов
в области науки о данных, разработчикам программного обес печения
и инженерам DevOps, которые хотят, чтобы их организация ускорила
свои проекты, использующие технологии машинного обучения и искус-
ственного интеллекта.
Читателю понадобится знание основных концепций машинного
обуче ния и хотя бы одного из фреймворков, используемых в машинном
обучении (например, PyTorch, TensorFlow, Keras).